杨博凯，博士，博士后；

中国科学院大学博士。现任中国科学院深圳先进技术研究院和深圳技术大学智能科学与工程研究院联培博士后。作为科研骨干参与国自然面上、863等多项科研项目。至今已发表学术论文7篇，申请专利9件，主持各类基金2项。主要研究方向为医学人工智能。

代表性论文

（1）. Yang B, Lei H, Huang H, et al. DPN: Dynamics Priori Networks for Radiology Report Generation[J]. Tsinghua Science and Technology, 2024, 30(2): 600-609.

（2）. Yang B, Yang Y, Li Q, et al. Classification of medical image notes for image labeling by using MinBERT[J]. Tsinghua Science and Technology, 2023, 28(4): 613-627.

（3）. Yang B, Zuo Y, Yang S, et al. M-US-EMRs: A Multi-modal Data Fusion Method of Ultrasonic Images and Electronic Medical Records Used for Screening of Coronary Heart Disease[C]//International Symposium on Bioinformatics Research and Applications. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 88-99.

（4）. Yang B, Dai G, Yang Y, et al. Automatic text classification for label imputation of medical diagnosis notes based on random forest[C]//Health Information Science: 7th International Conference, HIS 2018, Cairns, QLD, Australia, October 5–7, 2018, Proceedings 7. Springer International Publishing, 2018: 87-97.