卢山，博士，研究员，研究院院长助理；

现任智能科学与工程研究院研究员、博士生导师、院长助理，广东省省级青年人才，国际标准化组织自动化系统与集成技术委员会ISO/TC184/SC5/WG17“异构制造平台仿真协同环境”国际标准工作组召集人，深圳市工业互联网核心应用软件概念验证中心主任、广东省普通高校智能工厂生产控制与优化运行技术创新团队带头人，深圳市委教育工委优秀共产党员，深职大“能源动力”高水平学科培育点带头人、深职大“丽湖菁英”人才。2011年本科毕业于浙江大学竺可桢学院和控制科学与工程学院， 2016年毕业于浙江大学工业控制国家重点实验室获得工学博士学位。研究方向包括数据驱动的优化决策与机器学习、智能工厂信息化系统集成、智慧能源管理系统等方向研究工作，近年来承担了国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、国家智能制造专项子课题、广东省重点领域研发计划子课题、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金等10余项纵向科研项目，企业技术开发与转化课题千余万元，相关成果发表SCI论文60余篇、国家发明专利10余项；主持立项ISO 21175-1国际标准，国际标准化组织ISO/TC184/SC5专家委员，作为主要起草人制定发布国际标准4项、国家标准6项；相关成果获2022年中国标准创新贡献奖一等奖、2024年中国石油与化工自动化行业科技进步一等奖等。

代表性论文

（1）. Design of closed-loop manufacturing-remanufacturing system network considering uncertain defect and waste rate: Scenario-based chance-constrained programming[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 259: 125262.

（2）. A new prediction method for sodium aluminate solution evaporation integrating process knowledge and data-driven spatial-temporal adaptive model[J]. ISA Transactions, 2024, 146: 484-495.

（3）. Coordinated scheduling of production and logistics for large-scale closed-loop manufacturing using Benders decomposition optimization[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 55: 101848.

（4）. Novel distributed GRUs based on hybrid self-Attention mechanism for dynamic soft sensing[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023.

（5）. Variational Bayesian state space model for dynamic process fault detection[J]. Journal of Process Control, 2023, 124: 129-141.

（6）. A joint chance constrained optimization algorithm with robust reconstruction for multi-echelon and multi-period closed-loop manufacturing adjustable system design under multi-source uncertainty[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 410: 137314.